Den här guiden beskriver fliken Förbereda i lönekartläggningen. Här hittar du er faktorplan och ställer in er lönefilosofi – de faktorer ni anser ska påverka medarbetarnas lön.

Läs detta avsnitt om ni inte har startat lönekartläggningen utifrån Jobbarkitektur-modulen.

Här ser du faktorplanen som används i lönekartläggningen. Den visar samtliga 10 faktorer, antal nivåer per faktor, poäng per nivå och viktning för varje faktor.

⚠️ Viktigt: Om ni redan har påbörjat arbetsvärderingen och gör ändringar i faktorplanen kommer det att påverka resultatet av arbetsvärderingen. Om ni ändrar viktningen av faktorerna kan ni inte migrera arbetsvärderingen till Sysarbs Jobbarkitektur. Vi rekommenderar att ni inte ändrar faktorpoäng eller viktning.

💡 Tips: Vill ni läsa mer om hur faktorplanen och de 10 faktorerna fungerar? Se vår guide:

Läs detta avsnitt om ni har startat lönekartläggningen utifrån Jobbarkitektur-modulen.

Här ser du istället de nivåer som finns i er jobbarkitektur – dessa fungerar som er faktorplan i lönekartläggningen.

Här väljer ni vilka faktorer som ska påverka en medarbetares lön. De faktorer ni väljer används för att förklara en del av det justerade lönegapet i analysen. Nedan går vi igenom hur ni väljer faktorer och hur ni läser av resultatet.

I listan till vänster ser ni alla faktorer som finns i systemet. Under varje faktor ser ni om den är märkt som Numerisk (till exempel Nivå eller Ålder) eller Kategorisk (till exempel Chefskod eller Ort).

Bocka i de faktorer som ni vill använda och som stämmer överens med hur ni som organisation anser att en lön ska påverkas. Exempel: Nivå (baseras på arbetsvärderingen), Ålder (kan vara indikation på erfarenhet) och Anställningstid.

⚠️ Viktigt: För att kunna använda en faktor måste det finnas data inläst i systemet för den faktorn.

💡 Tips: Välj faktorer som speglar vad ni som organisation vill ska påverka en medarbetares lön. Sysarb rekommenderar att ni inkluderar Nivå. Enligt EU:s lönetransparensdirektiv är det det ojusterade lönegapet som ska rapporteras – det justerade lönegapet använder ni för att förstå och förklara löneskillnader internt.

För varje påslagen faktor visas i mitten hur många procentenheter av lönegapet faktorn förklarar, med en förklaring i klartext, samt om faktorn är Pålitlig – det vill säga har ett statistiskt säkerställt samband med lön.

En faktor som inte är pålitlig förklarar inte lönegapet på ett tillförlitligt sätt. Överväg då om den ska ingå i er lönefilosofi.

Ovanför listan ser ni hur väl modellen förklarar lönerna, med ett R²-värde för män och ett för kvinnor. Markören på färgskalan och rubriken (till exempel Stark modellanpassning) visar om analysen är tillförlitlig nog att ge meningsfulla insikter.

💡 Tips: Vid svag anpassning förklarar de valda faktorerna en liten del av lönerna. Se då över vilka faktorer som är påslagna och om data saknas för någon faktor som styr lön hos er.

Panelen till höger samlar resultatet. Den bygger på en Blinder-Oaxaca-dekomposition, vilket betyder att ni ser två regressionslinjer – en för kvinnor och en för män.

Under Visa insikter ser ni det ojusterade lönegapet, hur stor del era lönefaktorer förklarar och vad som kvarstår oförklarat – ert justerade lönegap. Under varje faktor får ni veta vad den säger om er organisation: fördelningen mellan män och kvinnor, hur mycket lönen ökar per enhet för respektive grupp, och om faktorn är pålitlig för båda.

Under Visa detaljer visas dessutom den statistiska datan bakom varje faktor, uppdelad på kvinnor och män:

Med knappen Exportera i panelens rubrikrad tar ni ut underlaget.

⚠️ Viktigt: Siffrorna i panelen avser de anställda som analyserades med de valda faktorerna. Anställda som saknar uppgifter för en vald faktor kan ha uteslutits, så det ojusterade lönegapet här kan skilja sig från Översikten, där alla anställda ingår.

Om er beräkning har uppgraderats till den nya beräkningsmodellen ser ni knappen Tidigare resultat bredvid Exportera. Klicka på den för att se beräkningens resultat från före uppgraderingen: det ojusterade lönegapet, det justerade lönegapet och hur mycket varje faktor bidrog med. I fönstret förklaras också vad som har ändrats i modellen och varför.

⚠️ Viktigt: Alla beräkningar har nu den nya modellen, så era siffror kan skilja sig från tidigare. Det går inte att byta tillbaka beräkningen till den tidigare modellen.

Fortsätt i guideserien för lönekartläggning: