Den här guiden beskriver hur du arbetar i vyn Analysera – Lika arbeten i Labs. Här analyserar ni samtliga lika arbeten för att säkerställa att det inte finns löneskillnader som kan härledas till kön, eller för att åtgärda de löneskillnader som inte kan förklaras med sakliga skäl.

💡 Tips: Ni kan analysera enkönade grupper, även om dessa inte kan jämföras mellan kvinnor och män.

⚠️ Viktigt: Enligt lag ska ni analysera löneskillnader mellan kvinnor och män i lika arbete och säkerställa att det inte finns osakliga löneskillnader kopplade till kön.

⚠️ Viktigt: Den här funktionen kräver att ni har aktiverat Analysera lika arbeten under Labs-inställningarna.

Innan ni börjar analysera är det viktigt att förstå vad den förväntade lönen är och hur den påverkar analysen.

Den förväntade lönen är den teoretiska lönen som en medarbetare förväntas ha enligt regressionsmodellen, baserat på er lönestruktur och de lönefaktorer ni valt i lönefilosofin.

Vi använder regressionsanalys för att statistiskt avgöra om löneskillnader kan förklaras av lönefaktorer baserade på er lönefilosofi. I en regressionsanalys försöker vi förutsäga lönen med hjälp av era lönefaktorer. Vi undersöker om det finns samband som visar hur faktorerna påverkar lönen, och använder dessa samband för att förutsäga varje medarbetares lön.

⚠️ Viktigt: Den förväntade lönen är ett analysverktyg – inte ett facit. Den hjälper er att hitta avvikare och potentiell lönediskriminering, men speglar er nuvarande lönestruktur snarare än vad som är "rätt" lön.

Förväntad lön stämmer sällan perfekt av två anledningar:

1. Lönefilosofin täcker inte alla faktorer. Det finns sällan data för kompetens, även om det är en av de mest önskade faktorerna vid lönesättning. Faktorer som saknas i modellen påverkar inte beräkningen.

2. Er lönestruktur kanske inte speglar de faktorer ni önskar. Ett vanligt exempel är att prestation sällan har stor faktisk påverkan på lön i praktiken, trots att det är en uttalad del av lönefilosofin.

Beräkningen bygger på två delar:

1. Intercept – den teoretiska grundlönen när alla lönefaktorer är noll.

2. Koefficienter – varje lönefaktor har en egen koefficient som anger hur mycket den förväntade lönen ökar per steg i faktorn. Till exempel: per år för ålder eller anställningstid, per nivå för befattningsnivå.

Dessa värden gäller för samtliga medarbetare i organisationen, men förändras om ni redigerar medarbetardata eller byter lönefaktorer.

Formel:

Förväntad lön = exp(intercept + faktor₁ × koefficient₁ + faktor₂ × koefficient₂ + ...)

Exempel – hur beräknas Bobs förväntade lön?

Regressionsresultat: Intercept 10,2431 · Koefficient ålder 0,0043 · Koefficient nivå 0,0603. Bobs data: ålder 33 år, nivå 7.

Förväntad lön (Bob) = exp(10,2431 + 0,0043 × 33 + 0,0603 × 7) = 49 370 kr

Systemet beräknar skillnaden mellan varje medarbetares faktiska lön och förväntade lön. Medarbetare vars skillnad är 1,5 standardavvikelser eller mer väljs ut som avvikare och prioriteras för analys.

💡 Tips: Det kan finnas lika arbeten där alla medarbetare är avvikare och arbeten där ingen är det. Det betyder inte att modellen är fel – det kan bero på att en faktor saknas, eller att gruppen konsekvent ligger över eller under sin förväntade lön.

⚠️ Viktigt: Avvikare i modellen är en startpunkt för analys, inte ett bevis på diskriminering. Undersök alltid om det finns sakliga förklaringar innan ni drar slutsatser.

Inne i varje lika arbete finns fyra analysflikar:

Sidofönstret Analysera följer med under hela analysens steg. I sidofönstret kan ni se medarbetare uppdelade i fyra grupper:

Medarbetare vars lön avviker med 1,5 standardavvikelser eller mer från den förväntade lönen. Det kan bero på en oproportionerlig lön eller på könsneutrala förklaringar – ni behöver analysera dessa individer vidare.

Medarbetare vars lön är högre eller lägre än löneintervallet för arbetet, trots att lönen kan ligga nära den förväntade lönen. Kontrollera om individen befinner sig på rätt nivå eller om det finns en annan förklaring.

Medarbetare vars faktiska lön ligger nära den förväntade lönen och kan förklaras utifrån lönefaktorerna. Har ni ont om tid behöver ni inte analysera dessa individer vidare – tänk dock på att modellen bara ser den data som finns inläst.

Medarbetare som ni har markerat som analyserade. Dessa visas med en grön cirkel i diagrammet.

Här kan ni filtrera fram de medarbetare ni vill se i diagrammet.

💡 Tips: Använd filterfunktionen om ni analyserar en stor grupp – det gör det lättare att fokusera på en delmängd i taget.

⚠️ Viktigt: Glöm inte att rensa filtret om ni vill komma tillbaka till ursprungsvyn.
​
​

I översikten ser ni alla era lika arbeten och deras analysstatus. Ni kan filtrera på:

Använd sökrutan för att snabbt hitta ett specifikt arbete, en medarbetare eller en befattning. Klicka på Sortera efter i det högra hörnet för att sortera efter Medel ojusterat lönegap (högst lönegap visas överst) eller Jobbtitel (A till Ö).

1. Klicka på ett lika arbete i listan för att öppna analysen.

I fliken Förväntad lön ska ni identifiera avvikande löner och löneskillnader mellan kvinnor och män. Det kan vara män som sticker ut i lön i förhållande till kvinnor, och det kan vara kvinnor som sticker ut i förhållande till män.

På y-axeln ser ni medarbetarnas faktiska lön och på x-axeln visas medarbetarnas förväntade lön.

I diagrammet finns tre linjer:

​

I exemplet analyseras gruppen HR-assistenter som består av en man och två kvinnor. De två kvinnorna ligger inom de streckade linjerna och har en lön som stämmer överens med modellens prognos. Mannen ligger utanför och pekas ut som en avvikare – vi behöver nu förklara varför hans lön är högre med sakliga skäl.

1. Klicka på den individ i diagrammet som ni vill förklara.

2. Individens medarbetarkort öppnas till höger.

3. I medarbetarkortet ser ni information om individen: ålder, grundlön, lönekomponenter, totallön, förväntad lön, unikt ID, anställningstid och prestation. Klickar ni på fliken Anställning ser ni all information som ni läst in på individen.

4. Scrolla ner i medarbetarkortet för att förklara varför individen ligger högre eller lägre i lön.

5. Granska historisk analys – om individen analyserades i föregående års lönekartläggning och fick en kommentar eller tagg visas den informationen här. Ni kan återanvända tidigare kommentarer genom att klicka på Tillämpa.

6. Förklara nuvarande lön – klicka på något av alternativen under rubriken Nuvarande lön för att välja en saklig förklaring.

7. Ni kan även skriva en egen förklaring i kommentarsfältet.

8. När ni har förklarat individen klickar ni på den blå knappen "Markera medarbetare som analyserad".

9. Individen har nu fått en grön cirkel runt sig i diagrammet och är markerad som förklarad.

I fliken Utforska kan ni analysera lönerna utifrån flera dataperspektiv. Vi rekommenderar den här analysen som ett bra komplement till fliken Förväntad lön. Som vi nämner tidigare är den förväntade lönen ett analysverktyg – inte ett facit – och Utforska hjälper er att hitta förklaringar som modellen inte alltid fångar.

Under rubriken Diagramtyp kan ni ändra hur diagrammet visas.

Under rubriken Gruppera på väljer ni hur medarbetarna ska grupperas i diagrammet.

Under rubriken Lönemått väljer ni vilket lönemått som ska visas på y-axeln – till exempel grundlön eller totallön.

Under rubriken Kategorier väljer ni vilken data som ska visas på x-axeln. Ni kan välja bland:

💡 Tips: Genom att ändra kategori på x-axeln kan ni lättare hitta förklaringar till varför lönespridningen ser ut som den gör för gruppen.

Under Diagraminställningar kan ni även välja att visa:

⚠️ Viktigt: För att kunna använda de olika datatyperna i diagraminställningarna måste det finnas data inläst i lönefilen för respektive fält.

1. Klicka på den individ i diagrammet som ni vill förklara, eller som visas som en avvikare.

2. Individens medarbetarkort öppnas till höger.

3. I medarbetarkortet ser ni information om individen: ålder, grundlön, lönekomponenter, totallön, förväntad lön, unikt ID, anställningstid och prestation. Klickar ni på fliken Anställning ser ni all information som ni läst in på individen.

4. Scrolla ner i medarbetarkortet för att förklara varför individen ligger högre eller lägre i lön.

5. Granska historisk analys – om individen analyserades i föregående års lönekartläggning och fick en kommentar eller tagg visas den informationen här. Ni kan återanvända tidigare kommentarer genom att klicka på Tillämpa.

6. Förklara nuvarande lön – klicka på något av alternativen under rubriken Nuvarande lön för att välja en saklig förklaring.

7. Ni kan även skriva en egen förklaring under Annan förklaring i kommentarsfältet.

8. När ni har förklarat individen klickar ni på den blå knappen "Markera medarbetare som analyserad".

9. Individen har nu fått en grön cirkel runt sig i diagrammet och är markerad som förklarad.

💡 Tips: Längst ner i diagrammet finns en tabell som visar nyckeltal för hela gruppen.

Om ni inte har en förklaring till varför en individ har en avvikande lön och behöver undersöka saken vidare – till exempel med individens chef eller en annan ansvarig – kan ni markera individen för analys och återkomma senare.

1. Klicka på den individ i diagrammet som ni vill markera.

2. Individens medarbetarkort öppnas till höger.

3. Klicka på målsikteikonen "flagga för analys" längst upp till höger i medarbetarkortet.

4. Individen är nu markerad och får en röd fyrkant runt sig i diagrammet.

5. Ni kan även skriva en kommentar om varför individen markerats under Annan förklaring i kommentarsfältet.

⚠️ Viktigt: Ni kan klicka på en individ för att öppna medarbetarkortet oavsett om ni befinner er i fliken Förväntad lön, Utforska eller Struktur.

💡 Tips: För att enkelt få ut en lista på alla individer ni markerat för analys – gå till fliken Rapport och ta ut rapporten Sammanställning – medarbetare. Öppna Excel-filen och filtrera på kolumnen Status för att visa alla med värdet Markerad för analys.

Om ni inte kan förklara en individs lön med sakliga och objektiva skäl behöver ni antingen justera lönen direkt eller ta med individen i en åtgärdsplan. Så här gör ni:

1. Klicka på den individ i diagrammet vars lön ni vill justera.

2. Individens medarbetarkort öppnas till höger.

3. Scrolla ner till rubriken Justera lön.

4. Skriv in hur mycket ni vill höja lönen under År 1, År 2 eller År 3. Vill ni höja lönen på en gång använder ni bara År 1.

5. Under Total löneökning ser ni den sammanlagda ökningen och under Ny totallön ser ni vad den nya lönen blir.

6. Klicka på den blå knappen "Markera medarbetare som analyserad" när ni är klara.

💡 Tips: Längst upp i diagrammet kan ni bocka i Simulera löner. När ni aktiverar den funktionen ser ni direkt i diagrammet var individen hamnar efter den lönejustering ni lagt in. Är ni osäkra på hur mycket ni ska justera för en individ kan ni skriva 1 i fältet År 1 – individen kommer ändå med i åtgärdsplanen och ni kan uppdatera beloppet senare.

⚠️ Viktigt: Samtliga individer där ni lagt in en lönejustering visas i rapporten Åtgärder – ni hittar den under fliken Rapport → Åtgärder.

I den här fliken kan ni identifiera gap som avslöjar strukturella problem eller identifierar mönster i hur lönerna sätts inom gruppen.

I Struktur hittar ni en snabb översikt över gruppen ni analyserar. Översikten visar:

I tabellen nedan ser ni nyckeltal för gruppen:

Genom att växla vyn under Gruppera på kan ni få en övergripande bild av hur lönefördelningen ser ut inom gruppen.

Under Diagraminställningar kan ni slå på löneintervallen.

⚠️ Viktigt: För att kunna se löneintervallen inom gruppen behöver det finnas löneintervall inlagda i jobbarkitekturen under fliken Löneintervall.

💡 Tips: Om ni inte har löneintervall inlagda eller inte använder löneintervall i Sysarb kan ni ändå använda diagrammet för att se hur lönestrukturen ser ut inom gruppen.

Det här diagrammet visar en översikt över alla medarbetares löner i gruppen – från lägst lön i det vänstra hörnet upp till högst lön i det högra hörnet. Scrollar ni ner hittar ni även tabellen som visar nyckeltal för gruppen.

I den här fliken får ni en samlad översikt över alla förklaringar ni har skrivit för individer i gruppen, samt de taggar ni använt för att motivera varför en individ sticker ut i lön.

Under rubriken Förklaringar ser ni:

Exempel – I gruppen har vi förklarat Moa Sjöberg med mindre erfarenhet (pil ned på erfarenhet) samt en egen kommentar, och Daniel Sjögren med mer erfarenhet (pil upp på erfarenhet) samt en egen kommentar. Det ger totalt 4 förklaringar för gruppen.

Under diagrammet Åtgärdsplan ser ni:

I tabellen längst ner ser ni namnen på de individer för vilka en lönejustering har skapats.

⚠️ Viktigt: Samtliga individer som finns med under Åtgärdsplan kommer även med i rapporten Åtgärder – ni hittar den under fliken Rapport → Åtgärder.

Det sista steget i analysen är att skriva en sammanfattning med hjälp av de taggar ni använt för individerna i gruppen. Här dokumenterar ni varför löneläget ser ut som det gör.

1. Öppna sidofönstret Analysera.

2. Skriv er sammanfattande text i rutan Sammanfattning av din analys.

3. Klicka på Klarmarkera analys uppe i högra hörnet.

4. Analysen är nu klarmarkerad. Ni kan välja att analysera ett nytt arbete genom att klicka på namnet på arbetet ni är inne på uppe till vänster, eller klicka på pilen som tar er tillbaka till översiktssidan med alla era lika arbeten.

⚠️ Viktigt: Sammanfattningen som ni skriver i rutan visas i rapporten Sammanställning – ni hittar den under fliken Rapport → Sammanställning.